Company Performance
背景 :日々の運用においてログ調査に多くの時間を要しており、調査スピードの向上とナレッジの
標準化が課題となっていました。
狙い :運用にて調査業務の時間削減および属人化の解消を実現するため、Bedrockを活用した
ログ分析生成AIエージェントを導入。
アプローチ :AIエージェントがCloudWatch LogsやRDSにアクセスし、ログの検索・分析・要約を自動で
実行できる仕組みを構築しました。
期待効果 :障害発生時の調査時間の短縮
運用調査業務の属人化解消
フェーズ :本取り組みは現在、初期導入フェーズ(PoC〜運用適用段階)にあり、今後は精度向上
および運用への定着を進めていく予定です。
【構成図】


(写真左より)
株式会社バリューデザイン 飯田様、砂原様/株式会社BTM 瀬﨑、柳川
クラウドインフラ
AWS 基盤構築
| 環境 | AWS |
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| キーテクノロジー | AIエージェント、MCP、LLM |
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| 主なサービス | Amazon Bedrock/Amazon ECS/Amazon SQS/Amazon API Gateway/AWS Lambda /Amazon CloudWatch Logs/Amazon RDS |
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